Mantenimiento predictivo en centrales fotovoltaicas a gran escala

DNV, una empresa internacional en temas de energía ha lanzado un proyecto conjunto en la industria conocido como JIP, que permitirá ingresar a una nueva era en el mantenimiento de centrales fotovoltaicas a gran escala.

De acuerdo con esta empresa de origen europeo, la organización pronostica una adición anual de entre 300 y 500 GW a partir de 2030, lo que resulta en la asombrosa cantidad de 9,5 TW de capacidad instalada total para mediados de siglo.

Sin embargo, operar una planta fotovoltaica de manera rentable es un desafío importante, particularmente cuando se trata de mantenimiento: identificar las piezas que requieren atención inmediata, priorizar las tareas de mantenimiento y programar el tiempo de inactividad de manera eficiente son cruciales para garantizar márgenes saludables.

DNV ha identificado una clara tendencia hacia un mantenimiento más profesional en la industria con mejoras en los procesos y procedimientos de mantenimiento. Sin embargo, todavía hay un largo camino por recorrer, por lo tanto, la firma ahora está pidiendo a la industria que adopte el siguiente paso: el mantenimiento predictivo.

A diferencia de los enfoques tradicionales de mantenimiento preventivo (visitar sitios a intervalos regulares) o correctivo (reparación), el mantenimiento predictivo se lleva a cabo solo cuando se espera una falla y antes de que ocurra, optimizando así los costos asociados con el mantenimiento en el sitio.

Para implementar sistemas de mantenimiento predictivo con éxito, se requieren grandes cantidades de datos, incluidas cifras de producción, información de potencia y estado, y lo más importante, registros de mantenimiento que documenten meticulosamente todas las actividades en la planta fotovoltaica.

Mientras que la industria fotovoltaica está generando y capturando datos de sus procesos, DNV ha identificado un problema crítico con los registros de mantenimiento: sus niveles de detalle y calidad son muy variables, cuando tanto la inconsistencia como la mala calidad de los datos plantean un desafío significativo en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para cumplir con estándares de rendimiento aceptables.

En respuesta a este desafío, el JIP se centra en mejorar los modelos de mantenimiento predictivo basados en el aprendizaje automático mediante la introducción de registros de mantenimiento estandarizados y de alta calidad. El proyecto consta de varios paquetes de trabajo, incluida la coordinación, la definición de estándares de registro de mantenimiento, la implementación en plantas fotovoltaicas operativas, el desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo basados en los registros y el análisis de resultados, con el fin de establecer un acuerdo final sobre el formato de los registros de mantenimiento.

Lars Landberg, líder del grupo de Investigación y Desarrollo de Energías Renovables en DNV: “A través de este JIP, nuestro objetivo es lograr un estándar mínimo acordado de registros de mantenimiento, desarrollar modelos de mantenimiento predictivo y evaluar su rendimiento. Este proyecto tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y la rentabilidad de las plantas fotovoltaicas. Creemos que esta iniciativa se alinea perfectamente con nuestra misión: nuestra experiencia muestra que los programas que exploran el potencial de colaboración son una excelente manera de alcanzar y compartir la innovación que beneficia a sectores enteros, y eso es exactamente lo que la energía solar fotovoltaica necesita para sostener su formidable crecimiento”.

Juan Carlos Arévalo, CEO de GreenPowerMonitor, una compañía de DNV: “Este JIP es un testimonio de nuestro compromiso de impulsar el progreso y garantizar el éxito a largo plazo de la industria solar fotovoltaica. Las prácticas estandarizadas fomentarán una mejor comunicación y una toma de decisiones más efectiva, y el uso proactivo de modelos predictivos avanzados reducirá el tiempo de inactividad, minimizará las averías y optimizará la vida útil de los sistemas solares fotovoltaicos. La visión de futuro del proyecto tiene como objetivo elevar el rendimiento de la industria, promover la sostenibilidad y garantizar el éxito en un panorama energético en constante cambio”.