Científicos suizos afirman que no es necesario ampliar la red de distribución para aumentar la cuota de energía solar fotovoltaica en los sistemas energéticos, pero advierten de que el despacho prioritario de energía fotovoltaica durante los picos de carga puede convertirse en un grave problema en los próximos años. Entre una serie de recomendaciones, proponen reducir los picos de carga desarrollando un comportamiento de servicio a la red en el que los propietarios de sistemas fotovoltaicos tengan que poner de su parte.
Una revisión científica de la predicción solar con visión por computadora y tecnología de aprendizaje profundo identifica áreas de mejora y pide más colaboración entre los desarrolladores de proyectos y los operadores de red.
Un grupo de investigación sueco ha descubierto que utilizar el aprendizaje automático profundo para identificar sistemas de energía solar en imágenes aéreas puede no ser tan preciso en países no densamente poblados como Suecia. Sin embargo, también han descubierto que esta técnica puede entrenarse mediante un proceso iterativo y lograr resultados satisfactorios.
Cuanto menor sea la incertidumbre en los datos sobre recursos solares, menores serán los costos de inversión. La Tarea 16 del Programa de Sistemas Energéticos Fotovoltaicos (PVPS) de la AIE (Agencia Internacional de Energía) ha organizado y publicado dos puntos de referencia para hacer comparable la incertidumbre de los modelos y los datos, un primer paso importante. Los puntos de referencia incluían datos de recursos solares modelados y métodos para cubrir lagunas en las mediciones.
La empresa estadounidense Sage Geosystems ha presentado resultados de campo que demuestran que su sistema de almacenamiento subterráneo Earthstore puede proporcionar 18 horas o más de capacidad de almacenamiento, además de energía de corta duración. Se dice que la solución es competitiva en costos con las baterías de iones de litio y las centrales eléctricas de gas natural.
Un nuevo estudio belga demuestra que las instalaciones agrovoltaicas con seguidores son mucho más rentables que los proyectos con estructuras fijas. Los científicos descubrieron que los proyectos con seguidores alcanzaban un costo nivelado de la electricidad (LCOE) de 0,077 euros (0,082 dólares)/kWh, mientras que las instalaciones con estructuras fijas tenían un LCOE de 0,10 euros (0,11 dólares)/kWh.
La Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA) explica cómo muchas soluciones de electrificación inteligente ya están disponibles y listas para su comercialización, con empresas pioneras que crean, prueban y despliegan innovaciones potencialmente transformadoras.
Un proyecto de la Comisión Federal de Electricidad-Transmisión EPS en el municipio San Martín de Chalchicuautla en el estado de San Luis Potosí
La nueva serie de cargadores de CA de Renac Power puede utilizarse con todos los vehículos eléctricos (VE) y sistemas fotovoltaicos. Los dispositivos admiten la carga inteligente a precio valle y el equilibrado dinámico de la carga, además de optimizar la carga con excedentes solares.
Este sitio web utiliza cookies para contar anónimamente los números de visitantes. Para obtener más información, consulte nuestra Política de protección de datos.
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.