Investigadores suecos han esbozado una nueva metodología para identificar superficies adecuadas para proyectos agrovoltáicos en su país de origen. Han descubierto que aproximadamente el 8,6% -unos 38.485 km2- de su territorio tiene potencial para albergar instalaciones de ese tipo.
“Los sistemas de almacenamiento industrial y comercial inteligentes y altamente flexibles que se desarrollan y construyen internamente en ADS-TEC Energy respaldan la transición económica hacia un suministro de energía sostenible y seguro. Pueden integrarse fácilmente en los sistemas existentes, incluidos los fotovoltaicos”
Andries Wantenaar, analista solar de Rethink Energy, explica por qué ve un futuro brillante para las células fotovoltaicas de perovskita, con avances tecnológicos e importantes inversiones en I+D que allanan el camino para un cambio revolucionario.
Al final de cada semana, pv magazine resume en español noticias importantes acaecidas en los últimos 7 días y publicadas en diferentes portales del grupo.
Un grupo de científicos de todo el mundo ha elaborado una lista de recomendaciones que pueden ayudar a crear barrios solares. En un estudio publicado recientemente destacan la importancia de los marcos legislativos y la informática avanzada.
Epishine, con sede en Suecia, ha lanzado un kit de desarrollo basado en su módulo fotovoltaico orgánico de 6 celdas de 50 mm x 50 mm para crear prototipos y probar su uso en dispositivos de monitoreo y detección de interiores sin baterías.
Un grupo de investigación sueco ha descubierto que utilizar el aprendizaje automático profundo para identificar sistemas de energía solar en imágenes aéreas puede no ser tan preciso en países no densamente poblados como Suecia. Sin embargo, también han descubierto que esta técnica puede entrenarse mediante un proceso iterativo y lograr resultados satisfactorios.
Una nueva investigación muestra la importancia de calcular los efectos del sombreado creado por los paneles fotovoltaicos sobre la radiación fotosintéticamente activa (RFA) a nivel del suelo, que es crucial para evaluar el rendimiento de los cultivos en proyectos agrovoltaicos.
El modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes y se dice que ofrece un «rendimiento superior». En el futuro, podría ser capaz de diferenciar entre paneles de sistemas fotovoltaicos y solares térmicos.
Investigadores españoles han definido unas directrices prácticas para las mediciones de albedo en tierra a corto plazo que, según se informa, suponen una contribución máxima del 1,5% a la incertidumbre de rendimiento de las plantas solares fotovoltaicas bifaciales a escala de servicio público.
Este sitio web utiliza cookies para contar anónimamente los números de visitantes. Para obtener más información, consulte nuestra Política de protección de datos.
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.