Nuevo modelo para la previsión solar diaria en zonas con datos limitados
Investigadores surcoreanos han desarrollado un método de predicción de la irradiancia solar a largo plazo basado en un algoritmo de aprendizaje por refuerzo. Afirman que el nuevo modelo es capaz de pronosticar la radiación solar durante más de un año utilizando sólo dos semanas de aprendizaje sobre la radiación solar.
El aumento de la velocidad del viento podría causar pérdidas de rendimiento fotovoltaico
Un grupo de investigación español afirma que las variaciones del flujo de aire en distintas partes de las plantas solares también podrían provocar pérdidas por desajuste. En estudios anteriores sólo se han analizado las ventajas de una elevada velocidad del viento sobre los paneles fotovoltaicos, que mejora la refrigeración de los módulos.
Modelo de despacho tecnoeconómico para combinar la hidroeléctrica de bombeo con la solar y la eólica
Un equipo de investigadores españoles ha desarrollado un modelo matemático horario que, al parecer, permite la gestión óptima de instalaciones de generación renovable conectadas a la red y de almacenamiento de energía hidroeléctrica por bombeo con turbina de bombeo reversible.
Energía fotovoltaica para casas de tierra
Investigadores marroquíes han estudiado el potencial de ahorro energético de los sistemas fotovoltaicos integrados en paredes de materiales de construcción biológicos en zonas rurales. Afirman que las casas de tierra alimentadas con energía solar podrían alcanzar un coste nivelado de la electricidad (LCOE) de 0,218 dólares/kWh.
Los nanoribbones de fósforo y arsénico pueden mejorar el rendimiento de las células solares
Investigadores británicos han desarrollado nanoribbones ultrafinos, de sólo un átomo de grosor, mediante la combinación de aleaciones de fósforo y arsénico. Los nanoribbones ofrecen una conductividad excelente, incluso a temperaturas superiores a -143,15 ºC, y tienen el potencial de mejorar el flujo de carga en las células solares.
Las redes suburbanas, las más vulnerables a los altos niveles de vehículos eléctricos, bombas de calor y sistemas fotovoltaicos
Investigadores de los Países Bajos han evaluado la posible integración de bombas de calor, vehículos eléctricos y sistemas fotovoltaicos en las redes de distribución. Han descubierto que las redes suburbanas podrían correr un mayor riesgo de sobrecarga.
Visión por computadora para las previsiones solares
Una revisión científica de la predicción solar con visión por computadora y tecnología de aprendizaje profundo identifica áreas de mejora y pide más colaboración entre los desarrolladores de proyectos y los operadores de red.
Aprendizaje automático profundo para identificar sistemas fotovoltaicos y termosolares en imágenes aéreas
Un grupo de investigación sueco ha descubierto que utilizar el aprendizaje automático profundo para identificar sistemas de energía solar en imágenes aéreas puede no ser tan preciso en países no densamente poblados como Suecia. Sin embargo, también han descubierto que esta técnica puede entrenarse mediante un proceso iterativo y lograr resultados satisfactorios.
Un estudio demuestra que las bombas de calor funcionan mejor que la calefacción con combustibles fósiles en climas fríos suaves
Un grupo de investigación británico ha recopilado información de siete estudios de campo sobre bombas de calor de todo el mundo y ha descubierto que los dispositivos de fuente de aire tienen un coeficiente medio de rendimiento (COP) de 2,74 cuando las temperaturas son superiores a -10 ºC. Por debajo de esa cifra, el COP se sitúa entre 1,5 y 2.
Hibridar energía eólica con fotovoltaica puede aumentar el valor de los activos eólicos hasta un 5%
Una investigación portuguesa ha estudiado la posibilidad de añadir capacidad fotovoltaica a los parques eólicos del país y ha descubierto que la hibridación puede aumentar significativamente su valor de mercado. Los científicos también identificaron los parámetros más críticos para predecir la generación de energía en plantas híbridas eólico-solares.
