La industria energética no tiene un problema tecnológico en lo que respecta a los estudios de interconexión: a día de hoy, los solucionadores de flujo de energía que hacen posible esos estudios están maduros y son eficaces. Sin embargo, lo que sigue causando fricciones y ralentizando el proceso de interconexión son los datos que alimentan esas herramientas.
«La ejecución real de un estudio de flujo de energía es la parte más rápida de todo el proceso de interconexión», afirma Chris Ariante, cofundador y director ejecutivo de la empresa estadounidense de software Nira Energy, que automatiza los pasos de pre y posprocesamiento de la planificación de la interconexión y la transmisión. Ariante explicó a ESS News que los verdaderos retrasos en los proyectos de los desarrolladores se producen en esas etapas.
Cada proyecto debe modelarse desde cero antes de poder realizar los estudios, lo que puede llevar semanas de trabajo en el caso de los estudios de grandes clústeres; cada vez que cambia la cola de interconexión, es necesario actualizar el modelo. Ese trabajo crece exponencialmente a medida que se alargan las colas.
«[Ejecutar el flujo de energía] supone quizás el 5 % de la carga de trabajo», añadió, señalando que el «análisis real» comienza después: revisar manualmente las infracciones de restricciones sin procesar, identificar qué actualizaciones son necesarias y por qué, realizar comprobaciones de sensibilidad y determinar cómo distribuir los costos de actualización entre cientos de proyectos.
Ahí es donde surgen las sorpresas en las últimas etapas, explicó Ariante. Cualquier pequeño movimiento en la cola de interconexión o cualquier cambio en las hipótesis podría hacer que un proyecto pasara de necesitar una mejora moderada a «asumir cientos de millones en costos de mejora».
«Cuando la gente dice que los retrasos en la interconexión no son un «problema matemático»», añadió, «es la gestión manual de los datos lo que hace que el proceso sea lento, arriesgado e impredecible para los desarrolladores».
El almacenamiento complica aún más la ecuación. A diferencia de la energía solar autónoma, los sistemas de almacenamiento de energía en baterías deben evaluarse tanto en modo de carga como de descarga, ya que cada uno de ellos puede producir diferentes impactos en el sistema. Establecer una comprensión básica de los efectos de red para los proyectos híbridos puede requerir la ejecución de varios escenarios para determinar cómo interactúan con la red.
Aun así, esa volatilidad puede ser peligrosa y dificulta la planificación de los proyectos de almacenamiento. El tiempo entre los puntos de decisión de la ISO suele ser limitado, lo que significa que los desarrolladores se ven obligados con frecuencia a realizar compromisos de capital basados en uno o dos escenarios probados. Desde el punto de vista de Ariante, se trata de un punto ciego estructural que coloca a los desarrolladores en una posición difícil. «Los desarrolladores necesitan mejores herramientas que les ayuden a predecir los costos de forma más rápida y fiable».
«Cuando cada cambio en las hipótesis requiere volver a realizar el análisis de principio a fin, es difícil para los equipos mantener una visión actualizada de dónde existe realmente la capacidad», señaló. Ahí es donde las herramientas de automatización como Nira, que se centran en los pasos más lentos del proceso, podrían tener su mayor impacto, dijo: permiten a los ingenieros ejecutar más escenarios más rápidamente sin tener que reconstruir los casos a mano.
A muchos críticos les preocupa que la integración del software en sus flujos de trabajo pueda introducir resultados de «caja negra»; cuando se hace correctamente, Ariante afirmó que la automatización debería aumentar, y no reducir, la transparencia. En la práctica, eso se traduce en la utilización de una metodología transparente y reproducible, y un solucionador de flujo de potencia al que todos tengan acceso y que pueda producir resultados fiables.
«Los ingenieros siempre deben poder ver cómo se construyó el caso, qué supuestos se utilizaron y por qué apareció una mejora concreta», señaló.
Este contenido está protegido por derechos de autor y no se puede reutilizar. Si desea cooperar con nosotros y desea reutilizar parte de nuestro contenido, contacte: editors@pv-magazine.com.
Al enviar este formulario, usted acepta que pv magazine utilice sus datos con el fin de publicar su comentario.
Sus datos personales solo se divulgarán o transmitirán a terceros para evitar el filtrado de spam o si es necesario para el mantenimiento técnico del sitio web. Cualquier otra transferencia a terceros no tendrá lugar a menos que esté justificada sobre la base de las regulaciones de protección de datos aplicables o si pv magazine está legalmente obligado a hacerlo.
Puede revocar este consentimiento en cualquier momento con efecto para el futuro, en cuyo caso sus datos personales se eliminarán inmediatamente. De lo contrario, sus datos serán eliminados cuando pv magazine haya procesado su solicitud o si se ha cumplido el propósito del almacenamiento de datos.
Puede encontrar más información sobre privacidad de datos en nuestra Política de protección de datos.